A IA vai escrever o código. E é por isso que ainda precisamos de programadores.

Com o Copilot, ChatGPT, Cursor e outras ferramentas, escrever código ficou mais rápido do que nunca. Mas programar não é só escrever — e às vezes, a IA até atrapalha.

Eu mesmo (Igor, dev e sócio na Pristen) usava bastante o Copilot. O que acontecia? Eu escrevia o nome de um método ou função, ele já completava tudo pra mim. E aí vinha o problema: eu perdia meu raciocínio. Tinha que parar, avaliar o que foi gerado, ver se fazia sentido, revisar cada detalhe...

Isso é ruim por dois motivos:

1. Você precisa revisar tudo.

2. Você perde o "flow". Quando estou programando de verdade, eu entro no código como se estivesse escrevendo sem pensar — tudo flui. A IA, em vez de ajudar, me fazia parar o tempo todo.

   
   

Comecei a usar a solução da Amazon Q, que completa só a linha atual. Isso sim ajudou: me manteve no controle, respeitando minha lógica e ritmo. A IA apenas completava o que eu já estava decidindo.

A IA ajuda. Mas ela não sabe programar.

Sim, você leu certo. Um modelo como o GPT não entende lógica de verdade. Ele apenas prevê a próxima palavra com base em padrões. Se você escreve if, ele sugere o que normalmente vem depois de if. Ele não pensa. Ele não valida. Ele não decide.

Isso significa que:

• A IA pode gerar código bonito, mas com bugs escondidos.

• Pode sugerir lógicas erradas que só parecem certas.

• Pode montar um projeto inteiro — e mesmo assim deixar o sistema todo frágil e difícil de manter.

  
  

"Mas Igor, dá pra montar um sistema sem saber programar, usando IA?"

Dá. Mas o resultado costuma ser:

• Um sistema que funciona, mas ninguém entende.

• Um projeto que só o criador (ou a IA) consegue alterar.

• Uma dependência eterna de pedir ajuda pra tudo.

  
  

Você vira refém da ferramenta. E isso, a longo prazo, custa caro.

Então o que a IA faz bem?

• Acelera tarefas repetitivas

• Ajuda a lembrar sintaxe ou convenções

• Gera testes automatizados

• Sugere soluções com base em padrões

  
  

Mas só quem entende o problema consegue validar, adaptar e decidir o que faz sentido usar.

Na Pristen, usamos IA. Mas com responsabilidade.

A gente acredita que boas ferramentas são bem-vindas. Mas quem cria sistemas sólidos ainda são pessoas que entendem o que estão fazendo.

A IA escreve. O dev constrói.

Se você quer um sistema que seja rápido de fazer, mas também fácil de manter, fala com a gente.